台灣之光打臉譚德塞！由世界衛生組織（WHO）舉辦的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」，台灣國立成功大學資訊工程系教授蔣榮先率領的團隊，以AI人工智慧判讀肺部Ｘ光片，一秒就能辨識是否具有新冠肺炎特徵，在1569個團隊中脫穎而出，是台灣唯一獲選團隊，台灣國旗也登上國際網站。
美國時間十日競賽結果公布後，看到台灣國旗登上大賽的網頁，蔣榮先說：「真是太令人興奮了，實在是太驚喜了！」
蔣榮先教授率領碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀以及成大放射科醫師蔡依珊組成隊伍「MedCheX」，研發以人工智慧判讀病患肺部X光片系統，只需一秒即可辨識是否具備新冠肺炎特徵，對醫生示警是否要進一步做檢測，準確率高達92%。未來開發完成後，即便是缺乏醫師的地區，也能透過AI迅速偵測疾病，阻止擴大蔓延，蔣榮先透露獲勝關鍵，「當其他隊伍還停留在概念的階段，我們已經進入臨床應用。」
因應肺炎疫情，此次為有史以來第一次網路虛擬黑客松大賽，所有來自世界各國的團隊在網路上競賽，提出想法、交換意見與測試。參賽隊伍以2分鐘的YouTube或Video提案影片參賽。參賽過程長達5天。
