吳勇翰 | 關於作者 | Newtalk新聞

前言：      台灣目前正在逼近超高齡社會，老年人口佔比逐年上升，這會導致失智症患者數量大幅提升，更可怕的是在壯年人口不斷減少的情況下，無法有足夠的人力來照顧失智症患者。現在正是AI快速發展的時期，AI能透過強大的資料庫以及演算法完成各種工作，而目前AI已經有成功的被運用在一些照顧失智症患者的工作上，未來希望AI能在此方面有更多功能與助益，緩解長照危機。本篇評論將說明AI目前對於失智症照顧的應用以及未來能有什麼突破。 AI目前對於照顧失智症患者的應用：(1)居家照護： 智慧家居與感測系統已被應用於失智者居家環境中。透過環境中安裝運動與生理感測器、定位裝置、智能燈光等，AI可以即時掌握患者的行動與狀態。例如系統可監測夜間起身次數、睡眠品質、跌倒風險與室內溫度變化，一旦偵測到異常（如夜間徘徊或長時間未移動），便立即向照護者或支援中心發出警示。這些智慧家居的AI裝置也能自動提醒患者服藥、補充水分或關閉家電等，有助維持患者日常生活節律，減輕家屬重複叮囑的負擔。此外，穿戴式感測器（如智慧手錶、手環）可持續記錄活動量、心率、血壓等生理指標，利用機器學習分析活動模式，以偵測認知退化的早期跡象。許多AI智能語音助理（如 Google Nest、Amazon Alexa）也被用於失智患者居家照護，可透過語音設置提醒吃藥、喝水、運動，甚至播放音樂、陪伴談話，為失智症患者提供更便利的互動和照護。(2)情感陪伴： 長照機構中廣泛引進陪伴型機器人來給予失智症患者心靈支持。一類例子是情感陪伴機器人，如日本產業技術研究所開發的海豹機器人「PARO」，其外形類似毛絨動物，內建多種感測器，能對長者的撫摸和呼喚作出回應。研究發現，PARO 在臨床上顯著減少失智患者的焦躁、徘徊與攻擊行為，改善睡眠，並獲得美國 FDA 醫療器械認證。另外，日本福岡某安養機構推出小男孩造型的 AI 機器人「Dai-chan」，具有講故事、唱歌、答問與引導對話等四種陪伴模式，可根據失智症患者注意力主動切換話題，成功緩解患者情緒、讓他們展露笑容，並減輕護理人員負擔。歐美常見的陪伴型智慧機器人（如 ElliQ）則結合語音互動與傳感功能，能與老人對話、播放娛樂內容，並提醒健康任務。這些陪伴機器人利用自然語言處理和生成式 AI 技術來實現人性化對話和情感回應。(3)監測病患狀況： 機構照護中部署了先進的行為監測系統。例如帝濶科技研發的「AipA 隱私代理人」智慧醫療系統，利用深度學習和計算機視覺技術，在完全去識別化的前提下實現身分辨識。它可實時分析失智症病患在病房或公共區域的行為動態，如長時間臥床、坐在床邊、離床、跌倒或暴力行為等，一旦偵測到高風險事件，便自動發出異常通報通知醫護人員，有效提高院內照護效率與安全。部分長照機構也使用智慧手環配合 Beacon 設備（如 CarePredict 方案），持續蒐集患者活動、心率等健康數據，並將異常模式回報照護中心，從而及早發現跌倒或健康異常跡象，爲照護人員提供行為預警。這些技術產品的臨床試用案例已在多國推廣，並陸續在長照場域投入使用。 AI未來對於照顧失智症患者能有什麼突破：      未來 AI 在失智照護中的發展趨勢將更強調個人化，透過持續收集患者的生理、生理、認知和行為數據，AI 模型能深入了解個體差異，量身打造精準照護方案。例如，結合影像、語音與穿戴感測數據進行分析，使系統能更全面地評估病情以及預測惡化風險，並針對每位失智症患者的不同狀況給予不同的個人化治療。      在技術新興方面，生成式 AI 將更深入照護場域，未來可能出現「虛擬照護代理人」，例如專門為失智患者設計的大語言模型聊天機器人，它可全天候與患者對話、玩認知遊戲、提供即時安撫和藥物服用提醒，並在偵測到負面情緒時主動發送關懷訊息或通知家屬。這些代理人還會學習長者的喜好與情緒模式，進行共情式互動，例如利用語音情感分析或臉部情緒辨識綜合判斷用戶心情，並在長者情緒低落時和人類一樣發揮同理心給予支援。另一新興領域是預測模型，利用基因資料、生活型態等大數據訓練深度學習，提早預估個體罹患失智症的風險，進而推動更早期的預防介入。      這些技術創新將進一步影響照護品質、患者尊嚴與家庭負擔。已有研究指出，科技輔助的居家照護可大幅降低患者焦慮和抑鬱，提高其幸福感；同時先進技術可以在維持患者自我感覺與尊嚴的前提下，減輕照護者的身心壓力。未來，若AI能以「數據驅動的個性化照護」和「科技與人性的融合」為導向的模式發展，將有助於讓失智者在更舒適的環境中自主生活；而可負擔的 AI 解決方案與社區化支持網絡，也有望分攤照護成本並讓家庭照護更有喘息空間。  海報機器人ＰＡＲＯ AI 機器人「Dai-chan」