未來人工智慧AI不只能預測乳癌、糖尿病，還可以判斷心血管疾病的死亡風險！麻省理工學院（MIT）計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）近期研發出一套AI系統，可以預測心血管患者的死亡風險，且僅需15分鐘的心電圖判讀過程。

該人工智慧系統名為「RiskCardio」，主要用於評估急性冠心症（ACS）患者的死亡風險，這類患者常見的症狀為急性心肌梗塞或缺氧等，常常因冠狀動脈血流突然減少而出現急性風險。RiskCardio系統透過患者原始心電圖前15分鐘的信號，即可將患者歸類到不同的風險類別，判斷患者是否會在30、60、90或365天内出現心血管疾病死亡的風險。

根據麻省理工學院數據，RiskCardio的高風險心血管疾病患者死亡率，相較於低風險的患者高出7倍。然而，現有的風險指標判定的高風險心血管疾病患者死亡率，僅有低風險的患者的3倍。

對此，RiskCardio研究人員Divya Shanmugam表示：「我們的目標是要改善第一步的患者風險評估，以及如何協助醫生辨別出ACS病發過後，高風險患者的臨床問題。」並在未來讓數據更有包容性，以適應患者不同的年齡、種族及性別。

Divya Shanmugam也表示，AI機器學習特別擅長識別，這與評估患者的風險息息相關，將能大大協助醫療團隊做出有效的決策，而機器學習和醫療保健的組合，更是對現今社會具有潛在的影響力。